Sustavi preporuka: Koja je razlika između kolaborativnog filtriranja od točke do stavke i filtriranja na temelju sadržaja?


Odgovor 1:

U zajedničkom filtriranju u stavci 2 uspoređujete stavke na temelju korisničkih pregleda. Ako vaša uslužna matrica ima n korisnika po m stavkama, uspoređujete vektore stupaca iz ove matrice.

Preporuka koja se temelji na sadržaju uspoređujete stavke na temelju njihovih karakteristika za filmove poput naslova, žanra, datuma izlaska, režisera, producenta, studija itd.


Odgovor 2:

Filtriranje na temelju sadržaja upotrebljavate značajke (metapodatke) proizvoda koji se korisniku svidio i osobine ličnosti korisnika za davanje preporuka. S druge strane, u stavkama CF-a uzmite u obzir samo cjelokupni "okus". To znači da odredite probnu ocjenu o stavkama koje korisnik još nije ocijenio dekompozicijom početne rijetko naseljene ocjenjivačke matrice dekompozicijom na preliminarne matrice korisnika i predmeta koristeći neki modificirani oblik SVD i konstruirajući matricu ocjenjivanja. Sada vi odabirete gornju n od ovog ili od sličnog korisnika.


Odgovor 3:

Jednostavno rečeno, suradnja na temelju predmeta bavi se ostalim radnjama korisnika na stavki koju gledate ili kupujete. Ova vrsta filtriranja se obično događa istovremeno i atributi proizvoda nemaju važnost u preporučivanju. Na primer - kupujem stropni ventilator, a onda mi sustav počinje preporučivati ​​da kupim svjetlo (to je zbog toga što mnogi ljudi koji kupuju stropne ventilatore također kupuju svjetla, a ne zato što su povezani sa svjetlom i stropnim ventilatorom. Te se informacije uglavnom izvlače iz transkript korisnika)

Dok kada govorimo o filtriranju na temelju sadržaja, općenito se unaprijed definirani atributi proizvoda podudaraju pa će se preporučiti slični proizvodi. Na primjer - Kad korisnik kupi Cannon D450 fotoaparat, sustav započinje preporučivati ​​leće, druge slične fotoaparate (Ove se preporuke temelje na činjenici da su samo oni proizvodi koji se odnose na glavnu stavku u nekim atributima poput modela ili kompatibilnih leća itd., I također ovi podaci o proizvodu preuzimaju se iz pohranjenih podataka)


Odgovor 4:

Jednostavno rečeno, suradnja na temelju predmeta bavi se ostalim radnjama korisnika na stavki koju gledate ili kupujete. Ova vrsta filtriranja se obično događa istovremeno i atributi proizvoda nemaju važnost u preporučivanju. Na primer - kupujem stropni ventilator, a onda mi sustav počinje preporučivati ​​da kupim svjetlo (to je zbog toga što mnogi ljudi koji kupuju stropne ventilatore također kupuju svjetla, a ne zato što su povezani sa svjetlom i stropnim ventilatorom. Te se informacije uglavnom izvlače iz transkript korisnika)

Dok kada govorimo o filtriranju na temelju sadržaja, općenito se unaprijed definirani atributi proizvoda podudaraju pa će se preporučiti slični proizvodi. Na primjer - Kad korisnik kupi Cannon D450 fotoaparat, sustav započinje preporučivati ​​leće, druge slične fotoaparate (Ove se preporuke temelje na činjenici da su samo oni proizvodi koji se odnose na glavnu stavku u nekim atributima poput modela ili kompatibilnih leća itd., I također ovi podaci o proizvodu preuzimaju se iz pohranjenih podataka)