Koja je razlika između kvantnog računarstva i umjetne inteligencije? Jesu li slični jedni drugima ili su različiti u nekim slučajevima?


Odgovor 1:

Kvantno računanje odnosi se na istraživanje kvantnih računala. Kvantna računala su vrsta računala koja koriste kvantna stanja ili superpozicije (drugim riječima, računalo može biti u stanju između 0 i 1). To je u suprotnosti s binarnim stanjima koja se koriste u računalima koja danas imamo (samo 0 i 1) [1]. Istraživači širom svijeta rade na istraživanju kakvih se problema može učinkovito riješiti pomoću kvantnih računala [2]. Za razliku od kvantnog računanja, umjetna inteligencija je proučavanje rekreacije ljudske inteligencije [3]. Iako su potpuno različita područja studija, povezana su u tome što bi se Kvantno računanje moglo primijeniti za postizanje visoko učinkovitih inteligentnih strojeva. Istraživači sugeriraju da kvantno računanje može učinkovito izračunati globalni minimum funkcije koristeći kvantno žarenje [4]. Metode optimizacije važne su u proučavanju umjetne inteligencije, jer se koriste u algoritmima strojnog učenja kako bi računalima omogućile "učenje" iz podataka. Ako to bude moguće učinkovito, bit će proboj u umjetnoj inteligenciji.

Sveukupno kvantno računanje nema veze s umjetnom inteligencijom, međutim one su povezane u tome što se metode kvantnog računanja mogu primijeniti na umjetnu inteligenciju.

fusnote

[1] Što je kvantno računanje?

[2] https: //arxiv.org/ftp/cs/papers / ...

[3] Umjetna inteligencija - Wikipedia

[4] Kvantno žarenje: Nova metoda za minimiziranje višedimenzionalnih funkcija


Odgovor 2:

Kakvo vrlo intuitivno pitanje. Kao što su neki drugi spomenuli kvantno računanje je alternativa klasičnom računanju, u kojem umjesto regularnih bitova koristimo qubits.

Umjetna inteligencija bila bi poput stvaranja sata koji razgovara s vama. Tada postoji polje koje se naziva kvantni AI u kojem su stvoreni AI algoritmi koji se pokreću na kvantnom računalu.

Ono što intuitirate iako je veza između kvantne fizike i umjetne inteligencije. I na to, da, oni su slični jer se obje smatraju stohastičkim i u samoj osnovi utemeljene na vjerojatnosti.

U stvari, postoji članak koji debunkira teoriju o crnom okviru dubokog učenja uspoređujući popularni algoritam dubokog učenja s vrlo popularnim setom algoritama fizike čestica.

Ukratko, ako odlučite studirati kvantnu fiziku, po mom mišljenju lako možete prijeći na umjetnu inteligenciju.


Odgovor 3:

Apsolutno ne.

Kvantno računanje je računalni model koji se temelji na kvantnoj mehanici (fizika), gdje je AI znanost povezana sa zbirkom posebnih algoritama i tehnika.

Jednom kada kvantno računanje postane javno dostupno, a kako bi pomogli aplikacijama, istraživači će razviti iste AI algoritme i tehnike na ovom novom modelu računalstva.

Za početak, operacija a = b + 1 u kvantnom računanju bit će sasvim drugačija u usporedbi s trenutnim računalnim modelom Turingovih strojeva.